前工程师:AI 研究员整天在调试无法归因的代码烂摊子
gabrielchua · x · 2026-09-07
转发 @thsottiaux 的观点:与工程和产品岗位不同,AI 研究员的日常是泡在极其难懂的 Python 代码堆里——读懂这些代码需要读过十来篇论文、完全理解那些古怪系统及其对训练动力学的微妙影响。他们一整天基本都在 debug『为什么跑不通』,而且分不清到底是数学错了还是系统错了。相比之下,工程与产品侧的局面早已大不相同,几个月前就出现了明显的上升势头。
「漫话AGI」频道最新
- 如活在前工业革命前夜：预言技术巨变者被称末世论，却往往是对的 — AndyMasley · 2026-09-07
- 热帖:你反对的不是 AI,而是「点子王」不再需要你的许可 — HankYeomans · 2026-09-07
- Andrew Critch：单方面自愿放慢 AI 是被低估的理性选择 — AndrewCritchPhD · 2026-09-07
- Burkov 长文：AI 时代软件工程将演进而非消亡，90% 码农不再手写代码 — burkov · 2026-09-07
- 奖励模型太烂是主因:开发者剖析模型作弊源于 eval awareness 与虚假相关 — secemp9 · 2026-09-07
- NeurIPS 门票秒罄，Andrew Ng 担忧 agent 抢注改变会议生态 — andrewgwils · 2026-09-07