AI 加速制药不够:研究者称慢性病治疗范式本身需要颠覆
DrMorganLevine · x · 2026-09-07
衰老研究领域学者 Dr. Morgan Levine 发文指出,AI 驱动医疗的真正瓶颈不只是实验速度和监管审批,而是我们对治疗疾病的根本思路没有进化。
她认为主流范式仍是「找靶点 → 开发药物 → 临床试验 → 获批」,但大多数重大慢性病(尤其是衰老)并没有单一病因或靶点,过去治愈这些疾病的尝试也收效甚微。即使 AI 大幅加速了端到端管线,也难以真正革命性地改善人类健康。
她的主张是:AI 不应只用来加速现有流程,而应帮助我们正面应对生物复杂性,从根本上探索全新的疾病治疗方式。
「漫话AGI」频道最新
- Yacine 设想:小型 AI 芯片何时能直接流片交付企业和消费者 — yacineMTB · 2026-09-07
- Yacine 预测:PCB 设计能力一年内将由开源模型在消费级多卡系统上跑 — yacineMTB · 2026-09-07
- 博主给出 AI 生成游戏时间表:2 年 3D,4 年按需 AAA,8 年 iRobot 级机器人 — nptacek · 2026-09-07
- 连续学习缺失,模型仍远不及能干数年的人类 — ChrisGPT · 2026-09-07
- ML 研究者警告:一生调参刷 benchmark 易致心理失衡 — yunta_tsai · 2026-09-07
- Mo Gawdat:人类作为最高智能的历史篇章即将终结 — rohanpaul_ai · 2026-09-07