陶哲轩批评 AI 实验室刷数学 benchmark：该比拼新洞察而非新数字
Old-School8916 · reddit · 2026-09-07
陶哲轩（Terence Tao）发八连帖警告：AI 实验室竞相刷新数学 benchmark 正在伤害数学领域。
导火索：Stadlmann 于 8 月 31 日发布预印本，把素数间隔上界从 246 降到 240。几天内多家 AI 实验室在社交媒体上争相发布自己的改进。
陶的核心论点：数字本身从来不是重点。
- 从 246 到 240（甚至从 7000 万到 246）对数学其他部分帮助甚微
- 真正有价值的是过程产物：张益唐把被忽视的均匀分布工作重新启用、Maynard 发展出成为标准工具的筛法、Polymath8 展示了开放协作的力量——这些影响远超原问题
反事实推演：如果 2005 年有今天的 AI 实验室，GPY 的差一步结果会被算力碾压推到几百以内，然后无人写正式论文、无人把论证整理成可学的东西。Maynard 筛法埋死在没人读的 AI 输出里，张益唐没有高光时刻，Maynard 离开领域——上界更快改善，但数学整体受损。
这是典型的 Goodhart 定律问题。陶并非反对 AI——他引用 Erdős 问题 126 作为人机协作增进理解的正面案例——他反对的是实验室绕过专家与同行评审抢发数字。他认为 2025 年模型还无法独立解决整个问题时这种做法尚无害，到 2026 年已开始弊大于利。他的建议：改比什么——看谁能率先宣布真正新的数学洞察。
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