Mike Frank:AI 擅长可逆计算的纯理论,但工程才是硬门槛
MikePFrank · x · 2026-09-07
MikePFrank 在与 lusichu 讨论可逆计算时指出,这一领域的纯 CS 部分并不难,AI 在这方面表现不错;真正难的是工程实现。
- 工程上需要横跨大量电子工程方向的深度专长:模拟/射频/混合信号 VLSI、微波工程、纳电子器件建模、材料科学、MEMS、超导体等,甚至微电子封装经验也有帮助。
- 他还强调需要创造前所未有之设计的能力。
- 对话背景是 lusichu 提出的观察:AI 能力边界呈锯齿状——数学与编码几乎全面超人,写作与诗歌即便费力提示也很有限,哲学与辩论约等于最强人类但并未强出多少。lusichu 进而追问:第一代 baby AGI 需要在可逆计算上比人类强多少才算 AGI。
「漫话AGI」频道最新
- Mollick 谈「锯齿状 AGI」:多领域超人类但并非全面超越专家 — emollick · 2026-09-07
- OpenAI 披露:中位研究员日均烧掉超 600 美元推理费,90 分位超 7000 美元 — rwang07 · 2026-09-07
- Greg Brockman 称已进入 AGI 时代,称模型是合作者 — D3VAUX · 2026-09-07
- 网友吐槽:Claude Opus 5 榜单第一,用户体验垫底 — gerardsans · 2026-09-07
- FAANG 研究 insiders:多数人根本不想创作东西 — annetgriffin · 2026-09-07
- 黄仁勋称「AGI 已到来」,网友发梗图嘲讽 — ns123abc · 2026-09-07