双 5090 本地跑多模型全自动产出产品演示视频，34 期零人工剪辑
Ok_Cartographer_6086 · reddit · 2026-09-07
一位开发者分享自己用本地 LLM 全自动生成产品演示视频教程的完整流水线，已产出 34 期、无需人工剪辑。
流程要点
- 用 35B 的 Qwen 模型做主力，先规划视频节奏（5 秒钩子、30 秒问题陈述），输出含时间轴与台词的 YAML
- Agent 在沙盒虚拟 LAN 中按需启动服务器，内存中加载 Linux 桌面应用并录屏，演示是真实运行的软件
- ElevenLabs 生成语音，缓存已生成文本的哈希避免重复付费；用 20 年邮件/代码/博客构建 RAG 保证文案是作者本人的语气
- 通过 MCP 服务实时控制应用，可加入动效、信息图、高亮等
质量反馈闭环（核心亮点）
- 制作中出现 bug、像素异常或 MCP 能力缺失时，Agent 用 GitHub PAT 提 issue 触发另一台服务器上的开发 agent
- 开发 agent 提 PR，本地 QA agent 检出验证、批准并自动合并到 staging，随后制作端拉新代码重跑，循环到完成
作者通常只看 4-5 条 take 并给反馈；应用每次更新都重跑视频保持一致。副产品是每次运行都相当于免费的端到端测试，制作脚本也每周进化。完整步骤见其 YouTube 视频。
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