计算机使用模型仍靠「低频大批量」操作,细粒度任务成瓶颈

mike64_t · x · 2026-09-07

作者观察当前计算机使用类模型的操作方式仍是「低频率、大批量」:模型倾向一次性规划并执行一批动作,而不是快速连续地完成大量微小操作。

他提出一个尖锐问题:在需要海量高频细粒度动作的场景(以 Minecraft 这类需要实时连续操作的环境为例),行业能否突破对大模型的锁定?还是说到 2030 年 Minecraft 对 AI 来说依然是未解之谜?这触及 computer-use 智能体在架构层面的根本局限——大模型驱动的 agent 天然不适合低延迟、高频的实时控制循环。