研究者呼吁实验室在 RL 训练中加入重构与删除类编码任务
kuza55 · x · 2026-09-06
AI 从业者 kinglycrow 呼吁各实验室的 RL 团队引入「重构与删除」类任务，并专门雇人设计涉及抽象与集中化（abstraction and centralization）的练习。他认为当前 RL 训练任务过度偏向从零写新代码，缺少对清理、合并、删除冗余等真实工程能力的考察，这限制了智能体在大型代码库中的实用性。
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