用 AI Agent 给「营销大师」做尽调:一个自动化背景调查产品的架构构想
AgentVN · reddit · 2026-09-06
作者想做一个自动化尽职调查应用:用户输入公司名、个人、域名、社交主页或落地页,系统用多个专门 agent 调查高客单价课程卖家、营销机构、代理公司和激进营销的电商品牌,产出有证据支撑的结构化报告。
核心设计要点:
- 不做「诈骗检测器」:只报告可验证事实与矛盾点(如「域名 4 个月前注册,网站却宣称经营 9 年」),绝不给人贴「骗子」标签,以规避法律风险
- 实体解析 agent 先行:把人员、公司、域名、社交账号、广告页、电话、旧商号等归到同一运营主体——搜一个品牌名往往漏掉多家已注销 LLC、旧域名和以创始人本名投诉的记录
- 证言与评论调查:比对完全相同的证言文案出现在无关网站、评论账号注册时间异常、短期评论扎堆、跨「客户」的重复写作模式、同一演员为多个品牌扮演「真实客户」、AI 头像/换脸/合成语音等十几种信号
每个发现附截图与来源,相似度只标「可能匹配+置信度」。作者向 agent 开发者征集架构、可行性、误报与法律风险的反馈,并抛出真问题:这究竟是 agentic 用例,还是更适合确定性流水线+选择性 LLM 分析?
所属事件:开发者构想多智能体尽调工具 用于识别营销大师虚假宣传(2 条相关)→
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