生物学家数月实测后质疑 AGI 叙事:模型只会在局部过虑、全局欠思
No-Lingonberry-5096 · reddit · 2026-09-06
一位长期在复杂疾病系统生物学领域重度使用 AI 工具的研究者发文质疑 AGI 叙事。他称自己数月来大量使用 Fable(并提到尚未深用 Astra),虽然输出质量和洞察令人印象深刻,但暴露出根本性局限:
- 无法同时兼顾细节与全局:要达到精细细节,模型就很快收窄、丧失跨抽象层级(分子动力学、组织动态、临床时间线)的概念整合能力;要么泛泛而谈,要么维度塌缩, elegantly 地说着复杂性的语言,却不知道何时、如何在抽象层级间切换。
- 缺乏真正的'思考':擅长可分解的复杂数学,但无法像人类思考那样保持并扩展上下文;更多是把训练数据重组得'看起来聪明',而非有建设性的综合。
- 作者给出四种可能解释:公司领导层把 AGI 当作 pre-IPO 炒作、他们自认的'智能'其实是降级版、benchmark 只度量可分解的部分导致差距未被测量,或文本单模态架构本身自我设限。
结论:这条路看不到通往 AGI 的可能,希望这些公司还押了别的注。
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