Liquid AI 2.6B 模型刷新化学合成 SOTA,超越前沿 LLM 27%
JosephJacks_ · x · 2026-09-06
- biogerontology 团队在 Liquid AI 的 MMAIGym 环境中训练了一个 2.6B 参数的 LFM 模型,用于寻找分子合成的可行路线——在无数可能路径中找出真正能走通的方案。
- 成绩:比最好的专用工具高 7%,比前沿 LLM 高 27%,2.6B 的小模型表现出远超其参数量级的能力。
- 这是基础模型在 AI for Science(化学合成规划)上的一个新 SOTA,作者称其为 insilicoSOTAFM。
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