开源 Code Complexity Router:让 Agent 按 S/M/L/XL 分级调度算力
Giannhs_P_1996 · reddit · 2026-09-06
作者针对 GPT-6 Astra 这类强模型 agent 提出的问题:能力越强,越容易对小任务过度投入推理、上下文与工具调用。他开源了 Code Complexity Router,一个在执行前对编码任务分级(S/M/L/XL)的 agent skill,并按级别调整:
- 上下文收集、规划、验证的深度
- 工具使用与 token 预算纪律
- 推荐模型/推理档位与升级条件
关键设计:分级是起始策略而非硬限制。若仓库检查发现共享依赖、多调用点、安全敏感行为等超出预期范围,agent 会在改代码前升级任务;作者区分了「基于检查的升级」(证据表明原范围判断有误)与「基于失败的升级」(初始实现/验证失败)。另维护一份紧凑的 Task Scope Contract(接受范围、支持证据、已知排除项、必需验证、升级触发器),对长时间运行的 agent 会话尤其有用。
作者正在准备有无路由器的 A/B 基准(对比 token 用量、工具调用数、验证开销、升级准确率等),并征集反馈:S/M/L/XL 是否够用、推理力度是否应纳入路由契约等。
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