研究者设想打造跨手机多机的 Codex 替代品,愿以数据换补贴
sethlazar · x · 2026-09-06
哲学家 Seth Lazar 在回复中提出一个对抗 OpenAI 锁定的产品构想:
- 核心产品:做一个与 Codex 能力相当但真正模型无关(model-agnostic)的编码 agent,关键体验是能跨多台机器工作、并能从 iPhone 上顺畅操作——他认为这一点并不难做到,难点只在 agent 本身的性能。
- 商业模式:对标 OpenAI 的订阅补贴,但换一种交换——允许开发者用自己的数据训练模型。他表示在自己的很多工作流里,他反而希望开发者用他的数据来把工作做得更好,当然重要隐私场景仍保留完全隐私。
- 现状与动机:他目前用 codex router 在多机+手机的工作流中运转,但长期不想依赖 ChatGPT 生态。
这条讨论为想摆脱单一厂商锁定的开发者提供了一个具体的产品方向:跨设备 + 模型无关 + 数据换训练补贴。
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