实测 Google Astra 写标题评分函数:计划能力出色但不保证结果
ivan_bezdomny · x · 2026-09-06
一位开发者在新闻项目中让 Google Astra 构建一个给新闻标题打语法可读性与人类偏好分数的函数,语料包含 GPT、Claude 及其自微调模型生成的数千条标题。他的评价:Astra 的规划能力看起来非常出色——持续给出进度更新、紧扣目标、必要时主动展开支线,并让他充分相信任务在正确推进;但他也提醒,最坏情况可能是 Astra 根本没解决他的实际问题,即「说服力」与「真实交付」之间存在落差。
所属事件:实测用 Google Astra 构建RL标题评分函数:计划强不保证结果(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- AI Agent 一次成型复刻 OpenAI 超级碗广告:看原片+Remotion+GPT-Image — prd_008 · 2026-09-06
- Cortex 语义记忆上线 ChatGPT 目录,按需召回省 95% token — Synchronia_Mundi · 2026-09-06
- 社区上线 Substreams Search MCP 服务器,让 Agent 可检索包注册表 — modelcontextprotocol · 2026-09-06
- Admit Coach 推出 MCP 连接器,可查询美国大学录取与费用数据 — modelcontextprotocol · 2026-09-06
- here.now 主打 Agent 即时托管:一句话发布网站,已承载超 50 万站点 — msg · 2026-09-06
- 记忆产品横评为何没人信?实测者吐槽基准测试无法对齐 — Efficient_Joke3384 · 2026-09-06