LangChain 护栏实战：用 middleware 拦截 Agent 风险行为
kalyan_kpl · x · 2026-09-06
kalyankpl 介绍如何在 LangChain 中为 AI 应用加 guardrails：一种在 Agent 生命周期各环节拦截执行的安全/校验机制。
典型用例
- 防止 PII 泄露
- 检测并阻断 prompt injection 攻击
- 屏蔽有害内容
- 强制业务规则与合规要求
- 校验输出质量
- 敏感操作需人工审批
实现方式：LangChain 主要通过 middleware 在 Agent 执行的不同节点插入护栏，分两类互补方案：
- 确定性护栏：正则匹配、关键词匹配、schema 校验、显式业务规则、权限检查等
- 另一类（文中被截断，通常为基于模型/LLM 的护栏）作为补充手段
「编程与Agent」频道最新
- Hermes Agent 用 computer use 零打断完成应用商店截图设计 — Teknium · 2026-09-06
- 开发者给团队服务器内置 slopmeter,直览 AI 代码质量变化 — steipete · 2026-09-06
- AI 智能体走进多人游戏世界，用 WebMCP 玩现实版 Pen Fight — jason_mayes · 2026-09-06
- 新 Codex 压缩机制神似留言板,作者猜测诱导模型写“给其他 agent 的笔记” — mariofilhoml · 2026-09-06
- 开发者试验在侧边栏可视化 subagent 运行状态 — steipete · 2026-09-06
- Yacine 晒 vibe coding 翻车:Python 逐像素画图致地图卡顿 — yacineMTB · 2026-09-06