OpenAI 员工复盘 GPT-6 Astra：五项实操经验重分人机分工
xiaohu · x · 2026-09-06
OpenAI 开发者体验负责人 Dominik Kundel 分享用 GPT-6 Astra 做实际项目的五项经验。他用约十分钟让 Astra 配合 BrickLink Studio 和 Python 生成出可修改的乐高金门大桥初版模型（含桥面小车），此前用专门 Skill 复杂指令折腾数小时仍不理想。
核心结论：
- 模型变强后，找材料、制作、检查、整合等工作都可委派，人应重新分配人机分工
- 逐项交代操作细节不再必要，省下的精力要换成清楚的用途、背景和参考
- 给 AI 配上能「看见并继续修改」的工具链（代码批量生成 + Studio 查看效果）是关键
- 用可操作的初版和具体位置反馈逐轮改进，让模型自己检查工作，人只定检查范围与交还条件
所属事件:GPT-6 Astra 产出可实拼的乐高设计方案并附4K渲染(8 条相关)→
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