GPT-6 Astra 复刻 demo 心法:中等档搭建+最高档打磨,分阶段效果更佳

omarsar0 · x · 2026-09-06

omarsar0 分享了一个在 GPT-6 Astra 上实测有效的迭代工作流：先给它一条令人惊艳的 Astra demo 推文，用 medium 档尽可能复刻，并附加自定义指令，同时设置 /goal（如"提供结果证明"）让模型有明确对标；首轮跑完后切换到 max 档继续打磨，可反复迭代。

他认为有效的原因在于把问题拆解：一个模型负责搭建、另一个负责调优，避免单次用大量 token 同时处理多件事（通常导致质量下降）。这一流程也可以通过 subagents 配合 /goal 一次完成。