剑桥统计教授长文：AI 已刺穿数理统计研究职业
dianarycai · x · 2026-09-06
剑桥大学统计实验室教授 Po-Ling Loh 在 IMS 发表客座专栏《AI, From Competition to Collaboration》，呼吁学界正视 LLM 时代的冲击。
核心观点
- 三个月前学界还在争论 ChatGPT 能否解研究级数学题，如今前沿 LLM 每周都有在数学各领域理论问题上取得实质进展的案例发布。
- 她建议怀疑者找有 GPT Pro 账号的朋友，问一个自己确信 AI 答不了的问题，会被结果震惊。
一手经历
- 今年 2 月她用 GPT-5.3 协助证明一个引理：能快速缩小搜索空间，对自己领域内冷门知识的掌握令人印象深刻，但也会犯低级错误（如误判凸函数）。
- GPT-5.5 发布后（4 月中旬），她真正体会到 AI 工具对数学研究的威力。
应对方案：专栏探讨 AI 对数理统计的紧迫威胁，并提出从「竞争」走向「协作」的出路。
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