OpenLake 自称 beaten MLPerf:KV 卸载与 LLM 训练存储新方案
arnav__1 · hn · 2026-09-06
Show HN 帖,链接指向 The OpenLake 团队的博客,宣称其现代存储方案在 MLPerf Storage v3.0 基准测试中超越现有成绩,主打 KV cache 卸载(offload)与 LLM 训练场景的存储优化。该方向针对推理服务中 KV cache 的分层存储与训练数据吞吐瓶颈,是推理/训练服务栈存储层的一个值得关注的新项目,细节需看博客原文。
「Infra」频道最新
- PyPI 下载量修正冲击多个包统计,数据大幅缩水 — dbreunig · 2026-09-06
- 用户实测本地跑 gemma4:31b-mlx:体验与付费订阅难以区分 — walkingriver · 2026-09-06
- 求推荐轻量 OpenAI 兼容 API 客户端:OpenWebUI 动辄 30GB 太臃肿 — MelodicRecognition7 · 2026-09-06
- SK 海力士据报考虑英特尔代工部分 HBM4e 基底裸片,以对冲台积电 3-4 倍成本 — Beth_Kindig · 2026-09-06
- B200 租约 94% 利用率下约 10 个月回本,远期曲线定价 — AccBalanced · 2026-09-06
- SlimServe 让 8 张 3090 跑 Qwen 3.8 Flash Next,解码达 1200 tok/s — QuixiAI · 2026-09-06