Codex Astra 推出跨上下文窗口记笔记功能,直击长任务上下文膨胀痛点
dair_ai · x · 2026-09-06
OpenAI 为 Codex 的模型 Astra 引入新的上下文保留与检索机制:当上下文窗口写满时,Astra 可以跨窗口保留笔记,持续积累细节,而不必反复把全部内容压缩成单一摘要。
dair-ai 的 Omar Sansevero 推荐该功能,指出即便最强模型(如 GPT-6 Astra)也普遍存在 context bloat(上下文膨胀)与压缩损耗的瓶颈,这项配置能帮助 Astra 在长时间运行的任务中保持状态连续。文中还附带了如何启用该功能的方法说明。
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