19 个延迟优化模式:模型之外的 AI 应用提速路线图
bibryam · x · 2026-09-05
Bilgin Ibryam 撰文梳理 AI 应用端到端延迟优化，指出模型调用只是关键路径的一段，浏览器、认证、网关、应用逻辑、数据库、LLM 调用、渲染都在拖慢首字响应。
文章将 19 个分布式系统延迟模式归为四类:
- 局部性(Locality):把请求与数据放得更近
- 减少工作量:消除重复计算与冗余工作
- 并发:并行执行相互独立的工作
- 预取/预判(Anticipation):提前完成可预测的工作
作者强调要用分布视角测量整条关键路径的百分位延迟，找到主导因素再优化，并给出了每类模式在传统应用与 AI 应用(含 RAG、MCP 工具调用、agent 编排)中的对应用法。
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