DisCo 从 1000 个 ML 仓库蒸馏出 5000+ 技能，MLE-bench 提升 134%
TheTuringPost · x · 2026-09-05
arXiv 论文 Repo-To-Skill 提出 DisCo：一个技能驱动的研究 agent，把 GitHub 仓库中的"操作性知识"蒸馏成可复用的技能包，让 agent 不必每次任务都重新摸索。
要点：
- 蒸馏分两种：任务无关（把生态内常用仓库浓缩成通用技能）与任务导向（为具体任务定制技能）
- 产出的 AREX-Skill 库包含从 1000 个常用 ML 仓库蒸馏的 5000+ 个经验证技能，按 20 个领域、178 个能力族组织，每个技能以 SKILL.md 为核心并附参考资料和可执行脚本
- 在固定 GPT-5.5 骨干模型、研究 harness 与下游执行预算的对照下，装备技能后 MLE-bench 提升 134.3%，PaperBench 提升 34.4%
- 论文定位为 AI4AI：用 AI 做机器学习研究的知识沉淀层
所属事件:DisCo 技能蒸馏方法大幅提升智能体 MLE-bench 成绩(2 条相关)→
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