给非技术人的 AI 黑话扫盲：模型、Token、RAG、MCP 一次讲清
aliscodes · x · 2026-09-05
aliscodes 用大白话解释 14 个 AI 核心概念，面向非技术读者：
- Model：训练出来的"大脑"，ChatGPT/Claude 是应用，里面装的才是模型
- Prompt / Token：你发的指令叫 prompt；token 是模型读写文本的小块，额度限制按 token 算
- Context window：一次对话能装下的文本量，超长文件旧内容会"看不见"
- Training vs Inference：训练是公司做饭，推理是给你上菜
- Hallucination / Temperature：幻觉是编造事实；温度控制随机性
- Fine-tuning / RAG：微调用企业数据定制模型；RAG 先检索文档再作答
- Agent / Tool use / MCP：agent 能多步执行任务，可调用外部工具；MCP 是统一的工具连接标准
- API / Multimodal / Parameters：API 让软件间互调；多模态支持图片等输入；参数是训练学到的内部数值
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