lemire 借鉴 Parnas 时代教训，提出 AI 编码分层模型
lemire · x · 2026-09-05
计算机学者 Daniel Lemire 将当下 AI 辅助编码的处境类比 1960-70 年代：当年程序员数量暴增但经验不足，软件大量腐坏，甚至让 Dijkstra 陷入抑郁。如今 AI 正产出海量代码，项目是能运转还是会崩塌尚待观察。
他据此提出分层模型：
- 核心层：小而稳定，刻意地缓慢变更；这一部分必须人工读代码、坚持测试，可以用 AI 辅助但禁止 vibe coding
- 外围层：可以快速迭代，会有 bug，但 AI 能快速修掉
- 依赖方向必须单向：外层依赖核心，核心不得依赖外层
「编程与Agent」频道最新
- AI 圈战火:知名开发者呼吁废除 agent 上下文压缩 — sull · 2026-09-05
- GPT-6 Astra 上线 GitHub Copilot,主打长程自主编码与 Agent 任务 — OpenAIDevs · 2026-09-05
- 长程 Agent 记忆新思路：用层级 RAG 加持久化草稿板替代线性窗口 — IgorCarron · 2026-09-05
- Astra 生成网站全文曝光：GPT-6 主打研究、建模、编码与跨应用执行 — reach_vb · 2026-09-05
- 开发者用 5.6-luna-low 模型当「笨用户」测试应用 — generativist · 2026-09-05
- 人人让 Astra 做游戏，他让 Astra 修测试抖动 — cramforce · 2026-09-05