用 rented 算力撬动瓶颈:AI 时代公司治理与信息架构的抉择
curious_vii · x · 2026-09-05
作者提出:每次新模型发布都会带来边际收益递增的复杂产出,因此真正的问题不是"要不要用模型",而是找出组织瓶颈在上游发现、营销、销售还是交付环节,再把 rented 的"投币计算机"(基础模型)精确指向该问题,直到预算耗尽。后续讨论延伸到:当 Labs 像博格一样扩张、吸收人类知识工作者的数字尾气时,要培育能自主达到逃逸速度的机器,治理结构、信息架构、人才池从哪里来,都是关键决策。
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