本地 Qwen 27B + Godot 挑战 vibecoding：4 条 prompt 跑通小游戏
jacek2023 · reddit · 2026-09-05
有用户分享纯本地 vibecoding 实战：用 llama.cpp 跑 Qwen3.8-27B（UD-Q8KXL 量化）配合 pi 客户端，仅用 4 条 prompt 让模型自主探索并做出一个可玩的 Godot 地牢小游戏——能走动、羊驼跳舞、有动态灯光，全程只消耗约 25% 上下文（约 64k 就够）。
作者给出完整 llama-server 启动命令，要点包括：
- 参数：temp 0.6、top-p 0.95、top-k 20、8192 batch、65536 缓存
- 启用 ngram-mod 与 draft-mtp 两种投机解码，draft 长度上限 3
- 开多模态 mmproj 与 jinja 模板、preservethinking，保留思考链
- 关键经验：调试必须有视觉能力，否则看到黑屏无从下手；不必用 Q8，低量化即可；上下文无需开满
对想零基础入门本地模型写代码的人，这是一份可直接照抄的起点。
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