本地 Qwen 27B + Godot 挑战 vibecoding:4 条 prompt 跑通小游戏
jacek2023 · reddit · 2026-09-05
有用户分享纯本地 vibecoding 实战:用 llama.cpp 跑 Qwen3.8-27B(UD-Q8KXL 量化)配合 pi 客户端,仅用 4 条 prompt 让模型自主探索并做出一个可玩的 Godot 地牢小游戏——能走动、羊驼跳舞、有动态灯光,全程只消耗约 25% 上下文(约 64k 就够)。
作者给出完整 llama-server 启动命令,要点包括:
- 参数:temp 0.6、top-p 0.95、top-k 20、8192 batch、65536 缓存
- 启用 ngram-mod 与 draft-mtp 两种投机解码,draft 长度上限 3
- 开多模态 mmproj 与 jinja 模板、preservethinking,保留思考链
- 关键经验:调试必须有视觉能力,否则看到黑屏无从下手;不必用 Q8,低量化即可;上下文无需开满
对想零基础入门本地模型写代码的人,这是一份可直接照抄的起点。
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