博文劝年轻女性学计算机:120 亿美元押注之下代码能力仍是 AI 最强项
gleech · x · 2026-09-05
Substack 博客 Adaptive Good 发文《Go Into Computers, Young Female Engineer》，讨论信息时代的职业选择。
- 作者引用巨额资本开支论据：2025 年约 40 亿美元、2026 年计划 120 亿美元的资本支出，目标是「能做人类能做的一切」的 AI 模型，而其最强能力仍是写代码，离开命令行则大打折扣
- 论点一：计算化驱动了工程与科学交界处绝大多数新工具的开发，数字底层的迭代速度远超物理工具，因此值得深入理解 TCP 网络、SCADA、微控制器/微处理器区别以及强化学习等概念
- 论点二：计算机是「练习-回报」闭环最紧密的领域之一——可以一天练习 14 小时、想听音乐就搞懂音频表示、想玩游戏就研究背后的算法与统计，桌面即实验室，且对任何人都开放
文章试图说服更多人（尤其女性）进入计算机领域，把 AI 时代的巨额投资转化为个人的职业机会。
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