45 分钟视频拆解 AI Loop:从 prompt 到自改进工作流的四要件
aakashgupta · x · 2026-09-05
aakashgupta 推荐了一期 YouTube 视频,系统讲解如何把 AI 技能变成可运行的 loop(循环工作流)。时间轴覆盖:
- 为什么 loop 比单纯的 prompting 更重要;
- 作者的每日 loop 系统实操演示;
- 什么条件下一个技能值得变成 loop;
- 一个能跑起来的 loop 的 4 个组成部分;
- 现场生成原型、「写给 AI 而非人类看的文档」;
- 如何构建非 slop(低质)的 loop,以及让 loop 在运行中自我改进。
适合想把 agent 从一次性对话升级为持续自动化工作流的开发者。
「编程与Agent」频道最新
- 15个Codex+5个Claude跑量:7.3B token日烧$4k只用订阅扛 — zeeg · 2026-09-05
- agent 能帮你查资料,却还写不出清晰的结案报告 — ZeroStateReflex · 2026-09-05
- 不会写 Mac 应用?他用 Astra 做出随音乐联动的封面特效 App — craigsdennis · 2026-09-05
- 日本开发者实践:AI编码时代重心从写码转向设计 — 4310sy · 2026-09-05
- 开源项目 BrowserAct:为 AI Agent 打造真实浏览器自动化工具 — tom_doerr · 2026-09-05
- 开发者打造 Argos 状态化模拟引擎,让视频模型只是世界的渲染层 — mallow610 · 2026-09-05