Extropic 发布 Z1T:概率芯片对 GPU 能效领先最高 140 倍

beffjezos · x · 2026-09-05

Extropic 创始人 beffjezos 介绍其首款 transformer 类模型家族 Z1T,专为 Z1 稀疏概率硬件设计,官方称对 GPU 实现最高 140 倍能效提升,并揭示稀疏 transformer 的新 scaling law。

核心思路:Z1 不是数字计算机,而是直接利用晶体管中电子的抖动(jitter)做计算。单个 pbit 通过采样均值编码连续数值,采样越多有效精度越高;pbit 所需晶体管数量比数字模拟方案少约 10000 倍。已移植到 Z1 的层可获得约 1000 倍能效增益,未移植的层仍需跑在 FPGA 或其他 XPU 上,整体摊薄后为 140 倍。