Nsight Compute 支持 CUDA Tile：两处优化让内核耗时降 81%
NVIDIA Developer · youtube · 2026-09-05
NVIDIA 官方频道发布教程：Nsight Compute 现在可以直接分析 CUDA Tile 内核。CUDA Tile 让开发者以多维数组 Tile 为单位在更高抽象层写 CUDA，由编译器负责到硬件的映射，但也带来"编译器决定执行方式后，如何知道内核慢在哪"的可见性难题，Nsight Compute 正是补上这一环。
它能将 GPU 性能数据映射回 CUDA Tile 内核源码，定位性能瓶颈并给出具体优化方向，同时保留 occupancy、内存访问行为、生成的 SASS 与源码级性能视图。视频中演示了实际效果：仅两处针对性修改（提高 occupancy 的编译器 hint、调整 tile block 维度），内核耗时降低 81%。
其他要点：
- 性能指标与 stall 可直接对应到 Python/C++ 源码行和编译后的 SASS；
- 对比工具可追踪优化收益、监控非合并内存访问，放心迭代已有内核。
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