开源 unlazy:用验收台账治 AI Agent「偷懒交差」
tom_doerr · x · 2026-09-05
GitHub 项目 unlazy(约 3k star)是一个针对 AI Agent 的「反偷懒」skill,核心是 Depth Tree 方法:把任务拆 N 层深,让每个叶子节点都拿到整任务的时间预算,使投入随深度倍增。它强调「完成纪律」:先写验收台账(acceptance ledger),执行可运行的检查门槛(runnable gates),对返回结果复核后再报告。项目基于 2025-2026 关于模型 laziness、underthinking 与提前完成的研究,可用 npx skills add Leonxlnx/unlazy 安装,支持用户级(-g)或全量(--all)安装。
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