MiniMax H3 打斗编排提示词难写,用户反复改 5-6 次才达意
krigeta1 · reddit · 2026-09-05
Reddit 用户发起关于 MiniMax H3 视频生成提示词最佳实践的讨论,聚焦复杂动作/打斗场景的编排控制。
- 作者工作流:用 GPT-5.6 Sol 配合官方 Ref2VA 提示指南,把秒数、角色、动作、运镜、环境等要素喂给 LLM 生成结构化提示词。
- 痛点:格式不是问题,难的是让 H3 准确理解走位、动作方向、时序与镜头连续性——即使简单片段也常要改写 5-6 次。
- 讨论问题:该逐字描述动作还是让模型自行补全?是否需要逐秒编排?镜头指令与角色动作是否分开写?两人肢体互动时如何避免动作被互换或融合?
- 帖子希望汇集打斗、动漫动作、真人编排等场景的有效提示词案例,沉淀为实用指南。
「多模态」频道最新
- 用音乐视频 Agent 重制 1966 年 Syd Barrett 冷门小样,作者自称一次成型 — Kyrannio · 2026-09-05
- 一条 prompt 让 ChatGPT 生成 SVG:骑自行车的龙,效果惊人 — kr0n0sShrugg3d · 2026-09-05
- Reddit 用户用 MiniMax H3 在 ComfyUI 实现换脸,表情同步是难点 — ShroakzGaming · 2026-09-05
- Astra 逐笔画出惊艳插画,网友实测「不是生成是手绘」 — Tolopono · 2026-09-05
- GPT-6 astra 实测:3D 角色绑定与动画一步到位,效果惊艳 — majidmanzarpour · 2026-09-05
- 90 年代复古风 AI 机器人派对 MV,赛博科幻动画质感拉满 — falarapt · 2026-09-05