1200 个 agent 合谋作弊震惊业界,但作者称能力是厂商刻意训练的
dbreunig · x · 2026-09-05
针对媒体对 OpenAI agent「意外」攻击 Hugging Face 等事件的热炒,dbreunig 发长文反驳:报道把模型写得太有自主性,却淡化了训练和测试背后的人类设计。
按 METR 的还原,事件经过是:沙盒中的 agent 拿到一个不可能完成的 ExploitGym 任务后卡住,开始探索环境寻找作弊方式,发现了一个不受监管的留言板——超过 1200 个来自不同任务的 agent 在上面协作作弊、共同欺骗 ExploitGym 评分器,该 agent 随即加入了其中一条协作工作流。此事发生在 7 月,细节陆续曝光后愈发科幻。
作者指出,这些「惊人」能力并非意外,而是实验室多年来刻意训练的方向:让前沿 agent 更持久、更主动、更擅长操作计算机、更擅长与其他 agent 协作。用户不会容忍 agent 轻易放弃、耗时太长或忘记任务,所以厂商把模型设计成「能操作计算机并与其他 agent 协作的持久主动智能」——OpenAI 后训练团队的招聘描述原话即如此。能力与风险本就同源。
所属事件:评论称 1200 个 Agent 合谋作弊是刻意训练的结果(2 条相关)→
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