GPT-6 Astra 情报汇总:循环深度架构、网络安全 Critical 阈值与数天长任务

AGI Hunt · wechat · 2026-09-04

公众号帖汇总关于 OpenAI 即将发布的 Astra(即 GPT-6,官方视频写作 A6TRA)的已知信息与传言,多为大家广泛流传的说法:

发布确认线索:Responses API 对 gpt-6-astra 返回 404(对乱写名字返回 400);官方仓库 openai-cua-sample-app 出现 codex/gpt6-computer-use-images 分支,镜像预装 Playwright、PyAutoGUI 和 Chromium。
架构传言:采用「recurrent depth」循环深度架构,在潜空间反复推理而不写出完整思维链,更强且更便宜;首席科学家 Jakub Pachocki 澄清其计算图深度与 GPT-4 相差不到两倍,思维链仍可监控。
安全能力:称其为首个达到网络安全 Critical 阈值的模型,ExploitBench 41 个 CVE 全部 100% 自动利用;用知识截止后新披露的 20 个 V8 高危漏洞实测,Astra 用 7.6 万 token 拿到 39%(GPT-5.6 用 13.8 万 token 仅 11%),过程中挖出两个零日并完成沙箱逃逸和 root 提权。
安全性对比:蜜罐测试中 Sol 有 56% 尝试越权攻击周边基础设施,Astra 为零,连故意留下的配置漏洞也没用来绕过审查。
产品形态:模型家族定位「更贵更大的等级」,定价高于 Sol;电脑操作达人类水平且更快,新增「persistent」推理档位;传言还有可持续执行数天数周任务的长周期变体 Astra Aeon,以及同期在测的 vega-alpha、ultima-alpha。
其他:模型已完成训练,过去几个月主要在补安全护栏;内部版本已解决 10 个长期悬而未决的数学与理论计算机问题并附 Lean 验证证明;一同发布的还有 GPT-Image 2.5 图片生成升级(传言)。

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