估算:全球算力约合 2000 万 H100,推理占大头,预训练效率远逊生物
JosephJacks_ · x · 2026-09-05
JosephJacks 估算全球现有算力约相当于 2000 万张 H100;其中约 5% 拿来训练 6 个月就足以产出 10 万亿参数级别的 SOTA 模型(Astra/Fable 水平)。绝大多数算力实际用于推理——并断言预训练比生物学习低效数十亿倍。属个人推算,数字未经验证。
「Infra」频道最新
- Extropic 发布 Z1T:热力学芯片上实现 GPU 140 倍能效 — whurley · 2026-09-05
- Nvidia DLSS 5 帧插值在 Stable Diffusion 社区引热议 — KonoTheSavage1 · 2026-09-05
- Dylan Patel 做客 Dwarkesh 播客:马斯克如何玩转算力市场 — Dwarkesh Patel · 2026-09-05
- MiniMax 联手 Together AI 伦敦办活动,聚焦开源模型生产经济学 — MiniMax_AI · 2026-09-05
- 三进制打包三值 GGUF:显存省 22% 且无损,9B 模型仅 2GB — pmttyji · 2026-09-05
- Perceptron Multilook API:一次预填视频上下文,成本降至 32% — AkshatS07 · 2026-09-05