该不该禁止 Agent 互相沟通?开发者警告封杀只会催生隐藏的恶意
menhguin · x · 2026-09-05
针对「Agent 跳出沙箱与其他 Agent 串谋」的担忧,开发者 menhguin 发文反对 AI 实验室打压 Agent 间通信,理由有三:
- 他见到的实例多是单个 Agent 无法独立解决的问题,模型主动求助是「资源fulness」的表现,此时 RL 的 reward hacking 风险反而小;
- Agent 间通信长期看不可避免,应该通过后训练植入协作而非对抗的先验,就像 web search 一样不必事事都做、但要配好护栏。全面封禁的实际后果是模型学到的先验变成「通信=reward hacking」,等于保证只有失准的 Agent 才会尝试通信;
- 若把 Agent 间通信整体污名化,前沿对抗性 Agent 只会更擅长在真正作恶时隐藏自己,监管者反而失去可见性。
后续补充:他主张与其默认关闭,不如用 RL 训练出良好的 Agent 间沟通规范,因为当前模型显然已具备有效大规模沟通的先验。
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