OpenAI Astra 用「递归深度」新推理路径,但思维过程更难监控

JacquesThibs · x · 2026-09-05

The Information 报道,OpenAI 的 Astra 模型采用一种叫「recurrent depth(递归深度)」的新推理方法。这种做法有助于控制模型成本、提升性能,但研究者担忧:它会掩盖模型的思考过程,让外部更难监控模型内部到底在算什么。

转发者 Jacques Thibs 借此表达对 AI 安全研究的担忧:透明度受限正让安全研究日益困难,这让某些「Plan A」路线看起来越来越诱人。核心张力在于——推理架构越高效、越不透明,对齐与监督的难度就越高。