吴恩达：驾驭编码 agent 是 AI 工程核心技能，附完整工作流
DeepLearningAI · x · 2026-09-05
DeepLearning.AI 本周 The Batch 周报要点：
- 编码 agent 是关键 AI 工程技能：吴恩达指出，驾驭编码 agent（写代码及数据分析、系统运维等非代码任务）的能力进化极快，需持续实验与学习。团队访谈数十位顶级 AI 工程师后总结出一致的高层工作流：
- 规划：头脑风暴（调研、实验、理解现有代码库）→ 写规格说明（需求、技术设计、架构）→ 生成执行计划，并审查计划中的关键假设、安全隐患与过度设计。
- 执行：在 agent 自主性与人工监督间取得平衡，构建后通过自动化和/或人工检查验证输出。
- 部署与监控：用 CI/CD 流水线或额外人工门控部署并持续监控。
- 企业隐私政策更新：OpenAI 与 Anthropic 发布新的企业数据保留政策。
- GLM-5.3-Flash 开源发布：智谱 Zai 发布高性价比、开放权重的多模态模型。
- 汤森路透推出 397B 参数模型 Ox Alpha：专为法律、金融与新闻领域训练。
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