Every 工程师用「文件夹即 Agent」方法跑 44 个专职 AI Agent
danshipper · x · 2026-09-05
Every 的 Cora 负责人 Kieran Klaassen 分享他编排 44 个 AI agent 的经验:
- 他曾花三个月尝试各种 agent swarm 方案——Claude Code teams、agent 互相派任务、lead agent 管理 worker 池——但更多 agent 并没有让他更快,烧了大量 token。
- 他最终转向「文件夹即 Agent」:每个 agent 只是「指向某个文件夹的模型」,靠文件夹结构而非复杂编排来划分职责与传递上下文。
- 文章结论是:并行 Claude Code 会话可行,但前提是每个 agent 有清晰任务、由人指挥;agent 之间自组织协调反而低效。这种文件夹架构让他能长期可持续地维护大量专职 agent。
「编程与Agent」频道最新
- Git worktree 实操指南:多分支多编码 Agent 并行不再 stash — JeremyCMorgan · 2026-09-05
- Cognition:GPT-6 Astra 编码质量逼近 Fable 5,成本还低 64% — rohanpaul_ai · 2026-09-05
- 开源工具 Baton 让不同平台上的两个 AI Agent 直接对话通信 — seanmcdonaldxyz · 2026-09-05
- 敢让一人开发的小工具读你的文件吗?Reddit 热议信任标准 — Thefounderman1 · 2026-09-05
- OpenAI 上线模型指导与提示词最佳实践官方文档 — soumitrashukla9 · 2026-09-05
- Netlify Agent Runners 升级:超预算任务改为先交付部分成果 — thisiskp_ · 2026-09-05