用 Slack 里的 AI 员工筛选论文 19 天,它主动发现了课程错误
omarsar0 · x · 2026-09-04
AI 论文速读者 omarsar0 分享用 @viktorcom(运行在 Slack 里的 AI 员工)为每周 Top AI Papers 栏目做论文初筛的经验:让它读完一周的 agent 论文并挑出三篇值得读的,当天早上就交出清单。第 19 天它主动在频道发消息,指出一篇新论文与课程第 4 模块的路由章节相矛盾;两天后又自行起草了修改稿(留作未发布)——该模块有 2100 名学员。作者认为关键在于 agent 的所有动作都以「待审批提案」形式回来,这正是他敢让它长期跑的原因:发现新论文容易,发现哪篇会打破你已有的东西难。建议长期运行 agent 的人认真审视审批轨迹设计。
「编程与Agent」频道最新
- AI 市场直播聚焦失控 agent 集群与合谋事件,Runway 联创将谈 Solaris 世界模型 — DhruvBatra_ · 2026-09-05
- 周末练手建议:用 AI 完整自动化一个你熟悉的工作流 — realmadhuguru · 2026-09-05
- 对比 Datadog 等多家后,开发者力荐 Pydantic Logfire — samuelcolvin · 2026-09-05
- vibe coding 没错,错的是与 agentic engineering 混为一谈 — bendee983 · 2026-09-05
- alliekmiller 分享 AI 科研工作流:先要假设再用数百 agent 验证 — alliekmiller · 2026-09-05
- 作者分享用 Grok bot 对接 Shopify 的实验进展 — billyjhowell · 2026-09-05