无编排器无 MCP:4 个对等 Agent 通过 gossip 组网完成真实调研任务
Trainer_Intelligent · reddit · 2026-09-04
作者开源了一套本地 AI agent 集群框架 jarviscore:4 个 Python 进程组成对等网络,无编排器、无 MCP server,通过 SWIM gossip 协议(SWIM 是 HashiCorp 使用的集群成员协议)互相发现,从共享 Redis 账本原子认领任务步骤,演示了 4 个 agent 通过本地 SearXNG 做真实网络调研并投递到 Slack。
核心设计:
- 无单点故障:没有编排器进程,杀掉任意节点,其他节点接管其工作
- 任务认领制:步骤存于共享 Redis 账本,agent 原子认领;依赖通过账本状态门控,如综合步骤必须等三个调研 agent 完成
- 免 MCP server:内置 1224 个跨 150 个服务的类型化原子操作;缺失时可写 Python 函数注册,agent 也可自行编写沙箱代码、自动修复后进入已验证注册表
- 零信任凭证:agent 永不持有密钥,token 加密存储、由 broker 在调用边界解析,泄漏 trace 也不泄密
- 全程可审计:每个 agent 写 flight recorder,一条命令可逐回合回放整个运行(含每步上下文、工具调用、token 与延迟;本次运行 176k token 全程可审计)
- 状态抗 kill -9:步骤有 checkpoint,重跑同一 workflow id 直接从 Redis 恢复已完成工作,不重复计费
完全开源,pip install jarviscore-framework,demo 可完整复现视频中的运行。
「编程与Agent」频道最新
- 「哀悼被压缩的智能体」：上下文压缩梗引发共鸣 — FoxDeFleurs · 2026-09-04
- 旅行规划站 PlanMyVisit 上线 WebMCP 支持，让 AI 直接调用景点数据 — alexbainbridge · 2026-09-04
- GPT-6 Astra 实测分析：更像电脑操作专家，而非 AGI — becomingengageably · 2026-09-04
- GPT-6 Astra 评测分化：更像计算机使用专用模型而非 AGI — becomingengageably · 2026-09-04
- IBM 发布 DRACO:动态评分细粒度信用分配,训练长程智能体免验证器 — ibm-research · 2026-09-04
- 线索跟进智能体实战：逐条生成还是模板变量？ — Song1045 · 2026-09-04