SetFit v1.2.0 发布说明:兼容新依赖并修复 ONNX/OpenVINO 导出

tomaarsen · x · 2026-09-04

SetFit v1.2.0 完整发布说明:修复 transformers v5 下无法导入、huggingfacehub v1 下无法加载 Hub 模型、Sentence Transformers v5.4+ 每次导入告警、datasets v4 惰性列导致 Trainer.evaluate 崩溃等问题;新增 Python 3.13 官方支持,并修复最新依赖下 ONNX 与 OpenVINO 导出。旧版依赖继续受支持,无破坏性变更,pip install -U setfit 即可。作者强调 SetFit 自 2022 年以来仍是最省钱的文本分类方案:小模型几分钟训完,可用 Hub 上任意 embedding 模型做主干。

所属事件:SetFit v1.2.0 发布:免 prompt 少样本分类器全面适配新生态(9 条相关)→

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