Gary Marcus 预测被翻案:「深度学习撞墙」错了,神经符号论却显先见
joshua_saxe · x · 2026-09-04
Anthropic 安全工程师 Joshua Saxe 复盘 Gary Marcus 的两个标志性观点:一、深度学习撞墙、scaling 行不通——事后看明显错了;二、我们需要神经符号 AI——回顾来看颇有先见之明,因为一旦进入符号世界,经典 ML 的许多泛化问题会自然消失。回应者认为 Marcus 是在事后改写自己的预测。一场有观点的模型路线之争。
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