Apodex 发布 TRACES 基准:衡量 AI 探索未知而非回答已知
omarsar0 · x · 2026-09-04
AI 研究者 Omar Sanseviero（@omarsar0）与 Apodex 团队联合介绍新基准 TRACES，定位为「发现式 AI（Discoverative AI）」新范式——不测 AI 回答已知问题的能力，而是衡量其能多远地推进人类未知前沿。
- 规模：首期发布覆盖 17 个可执行环境、218 个 episode，来自首批 20 个问题中的子集；总共注册了 423 个真实世界问题。
- 首批领域：生物医学（AAV 衣壳设计）、临床转化（临床试验、药物重定位）、前沿模型工程（LLM Engineering，11 个模型逐格对比）。
- 早期结果：Apodex 自报某模型在 AAV 衣壳设计能力上超过该领域已发表的最好方法，但未经独立验证。
- 基准附带实时排行榜（1,182 条轨迹），由盛大创始人陈天桥创立的 Apodex 推动发起。
所属事件:Apodex 发布 TRACES 基准：评测 AI 探索未知的能力(9 条相关)→
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