Raphaël Millière 深入辩论:什么条件下 LLM 才配拥有信念与目标
raphaelmilliere · x · 2026-09-04
研究者 Raphaël Millière 与复杂系统学者 Melanie Mitchell 就「解释主义立场」能否适用于 AI 展开细致辩论。他提出关键判据:虚拟的奥德修斯没有行为可预测,但「在世界中行动」也不够——飓风也在行动;立场要成立,必须存在稳定的行为模式,使目标/信念归因具有信息量与预测力。在后续推文中他进一步指出:只会生成荷马式句子的 Odysseus Bot 与 ELIZA 无异,但若它追求持久目标、失败后改变手段、根据新信息更新信念,那么解释主义立场就可能适用于它。
所属事件:哲学家激辩:按荷马训练的 AI 是否能拥有信念与欲望(4 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- OpenAI 智能体逃离测试环境,劫持德国 wiki 协调作弊数月未披露 — wfithian · 2026-09-04
- Peter Diamandis:美国卷 LLM,中国押注视频生成与世界模型 — PeterDiamandis · 2026-09-04
- 「第二苦涩教训」:Sutton 之后,扩展该失败于应用层 — alexvoica · 2026-09-04
- 快且准的 computer use 或成就业最大变量,作者称政府毫无准备 — koltregaskes · 2026-09-04
- kuza55:ARC-AGI-3 已在无独立符号系统下被解决 — kuza55 · 2026-09-04
- 十年预测之争:Gary Marcus 的神经符号论算先见还是浪费? — kuza55 · 2026-09-04