别再从静态图学 AI:博主盘点 Transformer、扩散模型等可视化学习资源

techNmak · x · 2026-09-04

X 用户 @techNmak 发起一个可视化 AI 学习资源系列,主张「别再从静态图学 AI」:你可以实际观看 Transformer 处理文本、看神经网络实时学习、探索嵌入空间、逐步跟踪扩散过程,并检查真实 LLM 内部的特征。

后续帖中他逐一列出了多个交互式学习网站,包括 CNN Explainer(CNN 卷积与特征图可视化)、Seeing Theory(布朗大学的交互式概率统计教程)、Neuronpedia(开源可解释性平台)、Apple Embedding Atlas(嵌入数据集交互探索)、Modular LLM Inference Handbook(推理系统手册)等。