Agent Harness 演化论:模型正把外挂吸收进权重里
daniel_mac8 · x · 2026-09-04
Dan McAteer 发表长文《The Evolution of the Agent Harness》,解释 2025 年圣诞前后 agent 突然「能用了」的原因,并推演 harness 的演化方向。
- 核心论点:agent 能力跃升不是单一因素,而是模型能力与外部 harness(工具封装、编排层)改进曲线在恰当时刻交叉的结果。Transformer 发明人 Lukasz Kaiser 也承认这次跳跃「难以归因到单点」。
- 历史脉络:2022 年的 ChatGPT 只是「缸中之脑」——只有 next-token 预测加 RLHF,无工具、无搜索、无推理;真正的突破在于围绕权重生长出来的系统。
- 演化机制:模型不断把 harness 的能力「吸收」进权重(如工具使用、多步推理内化),工程师随之删掉已被吸收的外部代码。
- 终局判断:最终剩下的将不再是「给模型的 harness」,而是「给人类注意力的 harness」——编排层的价值从补偿模型缺陷转向管理人与 agent 的协作界面。
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