悲观解读：OpenAI 训不动大模型，转向 RL 与推理提智
teortaxesTex · x · 2026-09-04
用户 teortaxesTex 引用 LinQingV 关于「scaling 正从把智能存进更大模型，转向用算力密集的推理从更少参数中提取智能」的观点，给出悲观解读：OpenAI 目前根本训练不动大模型，于是放弃并转向加大 RL 投入，结果表现为平庸的知识分数但智能跃升。
这是对 OpenAI 路线的一种争议性解读，属于未经证实的行业观点，但反映了 scaling 瓶颈讨论的一个流派。
所属事件:OpenAI转向RL与推理提智，网友调侃堆料凑AGI(2 条相关)→
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