GPT-6 Astra 独解 5 道 Erdős 难题,68 题基准仅它非零分
量子位 · wechat · 2026-09-04
Epoch AI 与曼彻斯特大学发布 FrontierMath Erdős(FME)基准:68 道人类至今未解的 Erdős 数学难题,要求模型用 Lean 形式化证明作答。GPT-6 Astra 是五个顶级模型中唯一非零分者(3% 得分率),放宽预算后累计解开 5 道猜想,包括 Erdős 1931 年提出的第 1 号问题与 1962 年的 Erdős-Sós 猜想。
基准设计回应陶哲轩批评:此前 AI 数学成果被陶哲轩在国际数学家大会指出五大问题——成功率未知、算力不公开、人类引导不透明、可能数据污染、缺乏系统比较。FME 的对策:
- 只用未解问题消除「背答案」
- 提交 Lean 形式化证明,由 Lean 内核裁决
- 统一条件:每题 300 美元预算、72 小时、一次尝试
- 双 Docker 容器隔离验证,防范多种作弊手段
选题:由 erdosproblems.com 维护者 Bloom 从 652 个开放问题中挑选最难、最有数学意义的 68 题,且相互独立;50 题的 Lean 陈述取自 DeepMind 的 FormalConjectures 库。
成绩细节:标准测试解出 2 题(花费 218/247 美元、各约 15-16 小时);追加尝试累计 5 题,其中第 126 号问题给出三种初等证明,最强结果达 |S(A)|≫n^{1/2}。全部尝试总花费超 22 万美元,按此估算解出一道重要开放问题期望成本约 1 万美元。
局限:形式化成本可能低估真实能力;基准只测解题,不测提出好问题的能力。68 题中仍有 63 题未解。
所属事件:Epoch AI 发布 FrontierMath Erdős,GPT-6 Astra 首破零分(10 条相关)→
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