五个比课程更涨功底的 AI 实战项目:从 RAG 到多 Agent 研究
goyalshaliniuk · x · 2026-09-04
一份「5 个 AI 实战项目」路线图，主张动手做项目胜过看课程，每个项目都给出技术栈：
- RAG 聊天机器人：学 embeddings、向量数据库、检索与 LLM，栈为 Python + LangChain + Chroma + LLM API。
- AI 编码 Agent：学工具调用、Agent、记忆与工作流，栈为 Python + OpenAI Agents SDK + GitHub API。
- 文档问答系统：学文档处理、分块与评测，栈为 Python + LlamaIndex + Qdrant + LLM。
- 多 Agent 研究员：学 Agent 编排、规划与协作，栈为 Python + CrewAI + 网页搜索 + LLM。
- 第一个项目附带 LangChain（146k star）仓库作为实践参考。
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