研究者断言:harness 和 MCP 终将被训练进模型,唯一壁垒是数据
A_K_Nain · x · 2026-09-04
一位 ML 研究者重申其长期观点:围绕大模型的 harness、MCP 等外围工程无需长期存在——只要在训练中教会模型,transformer 就能把这些能力内化到模型本身。他认为唯一的硬约束是数据,其余都可以由模型自学解决。这一判断与当前 agent 框架、工具调用协议大量堆叠的行业主流做法形成鲜明反差,引发对「外围工程是过渡方案还是长期必需」的讨论。
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